分布式事务作为现代信息系统运行维护服务的核心组成部分，涉及多个节点之间的数据一致性管理。本章将深入探讨分布式事务的基本概念、核心理论知识及其在信息系统运维中的重要性。

分布式事务是指在分布式系统中，跨越多个独立节点或服务的操作序列，这些操作要么全部成功，要么全部失败，以确保数据的一致性。典型例子包括跨数据库的转账操作或微服务架构中的订单处理流程。其核心挑战在于网络延迟、节点故障和并发控制，这些因素可能导致数据不一致或系统不可用。

在基本概念方面，分布式事务遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），但与传统单机事务不同，它需要处理分布式的复杂性。原子性要求所有参与者节点要么全部提交事务，要么全部回滚；一致性确保事务执行后系统状态符合预定义规则；隔离性防止并发事务间的干扰；持久性则保证事务结果在故障后不会丢失。

理论知识部分涵盖分布式事务的关键协议和模型。两阶段提交（2PC）协议是经典实现方式，分为准备阶段和提交阶段，通过协调者节点管理参与者的提交或回滚。2PC存在单点故障和阻塞问题，为此衍生出三阶段提交（3PC）等改进方法。BASE理论（基本可用、软状态、最终一致性）提供了另一种视角，强调在分布式系统中牺牲强一致性以换取高可用性，常见于NoSQL数据库和微服务架构。

在信息系统运行维护服务中，分布式事务的管理至关重要。运维团队需监控事务执行状态，处理超时和故障恢复，确保系统高可用。例如，使用事务日志和快照技术进行数据备份，结合监控工具如Prometheus和分布式追踪系统（如Jaeger）来诊断问题。实践表明，结合Saga模式或TCC（Try-Confirm-Cancel）模型可以有效降低分布式事务的复杂性，提升运维效率。

通过掌握分布式事务的基本概念和理论知识，运维人员能够更好地设计和维护高可扩展、高可用的信息系统。后续章节将深入实际案例和优化策略，帮助读者应对复杂的分布式环境挑战。